Ensemble Exercises
Created onDibuat pada
Last updated onTerakhir diperbarui
5 min read5 menit baca
IDensembledata-science
ContributorsKontributor
Razi Rachman Widyadhana - @zirachw
Latihan Ensemble Methods dari slide kuliah IF3270 Pembelajaran Mesin.
#Link to this headingLatihan
Diberikan model ensemble dengan 3 base classifiers untuk klasifikasi biner. Berikut data akurasi dan prediksi untuk sebuah instance x:
Tabel 1 - Akurasi:
| Base-classifier | Akurasi validasi | Akurasi training |
|---|---|---|
| Model 1 | 0.5 | 0.60 |
| Model 2 | 0.9 | 0.99 |
| Model 3 | 0.6 | 0.90 |
Tabel 2 - Prediksi:
| Base-classifier | Prediksi |
|---|---|
| Model 1 | 0.2 |
| Model 2 | 0.75 |
| Model 3 | 0.4 |
Catatan: Prediksi berupa peluang kelas Pos. Prediksi Pos, Neg.
Lakukanlah inferensi dengan skema berikut.
#Link to this headinga. Bagging
#Link to this headingb. Random Forest
#Link to this headingc. Heterogeneous Ensemble with Weighting
#Link to this headingd. Stacking (Meta-Learning)
Level 1: Model 1 dan Model 2. Level 2 (meta-learner): Model 3.