Ensemble Exercises

Created onDibuat pada
Last updated onTerakhir diperbarui
5 min read5 menit baca
IDensembledata-science
ContributorsKontributor
Razi Rachman Widyadhana - @zirachw

Latihan Ensemble Methods dari slide kuliah IF3270 Pembelajaran Mesin.

#Link to this headingLatihan

Diberikan model ensemble dengan 3 base classifiers untuk klasifikasi biner. Berikut data akurasi dan prediksi untuk sebuah instance x:

Tabel 1 - Akurasi:

Base-classifierAkurasi validasiAkurasi training
Model 10.50.60
Model 20.90.99
Model 30.60.90

Tabel 2 - Prediksi:

Base-classifierPrediksi xx
Model 10.2
Model 20.75
Model 30.4

Catatan: Prediksi berupa peluang kelas Pos. Prediksi >0.5→> 0.5 \rightarrow Pos, ≤0.5→\leq 0.5 \rightarrow Neg.

Lakukanlah inferensi dengan skema berikut.

#Link to this headinga. Bagging

#Link to this headingb. Random Forest

#Link to this headingc. Heterogeneous Ensemble with Weighting

#Link to this headingd. Stacking (Meta-Learning)

Level 1: Model 1 dan Model 2. Level 2 (meta-learner): Model 3.

#Link to this headinge. AdaBoost

#Link to this headingf. Gradient Boosting