Perceptron Exercises

Latihan Perceptron dari slide kuliah IF3270 Pembelajaran Mesin.

#Link to this headingLatihan

Diberikan data training yang mengandung 3 atribut masukan $x_1$, $x_2$, $x_3$ dan 1 atribut keluaran $y$, sebagai berikut:

Lakukan proses pembelajaran dengan Perceptron untuk mendapatkan bobot $w_0, w_1, w_2, w_3$. Gunakan learning rate 0.1 dan fungsi aktivasi sign. Tuliskan berapa iterasi yang dibutuhkan. Lakukan 3 pelatihan berbeda dengan algoritma pembelajaran berikut:

#Link to this headinga. Perceptron Training Rule

#Link to this headingb. Batch Gradient Descent

#Link to this headingc. Stochastic Gradient Descent